A/B 测试是分析应用程序、网页或功能的不同版本的最简单方法，其中一个提供最佳性能。 这也被称为桶测试或拆分测试。

A/B 测试由 2 种变体 A 和 B 的随机实验组成，从那时起，应用可测量的调查来了解哪一种适应性得到改善，如指定的转化率或另一次测量最适合手的调整所指示的那样。 这进一步有助于确定哪种形式可以推动业务衡量并对客户产生积极影响

A/B 測試如何工作？

您必須在頁面或元素的當前版本與您希望測試的一個或多個變體之間進行比較。 例如，您可以在網站頁面、該頁面中的某些功能、元素、圖像、與客戶行為相關的更改、向客戶發送新電子郵件或在一天中的不同時間發送，或 甚至算法或基礎設施的變化，等等。 但是當兩個變體不能同時進行時，運行 A/B 測試就困難得多，比如當你想測試對 SEO 或離線廣告的影響時。 對於那些，還有其他沒有隨機分配的實驗或因果推理方法，稱為準實驗。

For English Translation: What is A/B Testing

A/B 測試的好處：

1：提升轉化率
2：管理你的預算和時間
3：分析用戶行為
4：提高遊客的參與度
5：根據量化的結果做出明智的決定

為什麼 A/B 測試很重要？
以下是了解 A/B 測試的重要意義的一些要點。

1：從當前流量中實現ROI。
2：最小化跳出率。
3：解決用戶的顧慮。
4：進行統計改進。
5：對網站進行頻繁的設計更改。

結論

本文為您詳細介紹了 A/B 測試的知識。 我們相信您可以輕鬆地為您的自發創作冒險構建格式。 如果聚光燈沒有認真地放在微妙的時刻，調查可能不會向你傾斜。 這種策略在提高網站轉化率方面是一流的。 我們鼓勵您在參加 A/B 測試之前獲取全部信息，因為有很多核心問題需要處理！

它將幫助您通過消除故障點並達到您網站的最增強變體來隨意制定您的網站計劃。